IoT Sensor Data

    可以通过给定的数据库了解和整理各种使用案例的应用程序和业务流程。它目前支持的亮点是,它是处理时间安排信息的一个非凡决定。具有高可访问性存储,快速且用Go编写,Influx DB具有实际字段中时间安排信息的恢复。通过 Agile Infoways 在 Influx Database 中创建一个数据库,该数据库提供项目与您喜欢的决策阶段的核对。数据库是专门为管理时间序列数据而编写的高性能数据存储。它允许高吞吐量摄取、压缩和实时查询。

    我们使用 Influx DB 促进传感器数据分析解决方案
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    • InfluxDB 是为时间序列数据编写的高性能数据存储
    • InfluxDB 提供 Influx QL 作为与数据交互的类似 SQL 的查询语言
    • InfluxDB offers two features: 连续查询 (CQ) and 保留策略 (RP)
    • 帮助您自动化下采样数据和过期旧数据的过程。

    Operations Monitoring

    软件服务不能单独工作,通常数据库比较侧重于常规标准。然而,性能只是整体情况的一部分,如果数据库因为具有不兼容的数据模型或查询语言而无法在生产中使用,或者缺乏可靠性,那么基准测试有多好都无关紧要。考虑到这一点,我们从比较开始。在深入研究性能基准之前,监控操作是 Agile Infoways 的 Influx DB 专家在三个定性维度、数据模型、查询语言和可靠性方面协助 Time scale DB 和 InfluxDB 的主要部分。

    通过 Influx DB 提供操作数据库监控的主要功能
    • 它是专门为时间序列数据编写的
    • 也可以自定义的高性能数据存储
    • 它编译成一个单一的没有外部依赖性的二进制文件
    • InfluxDB Operational Database Management System 提供与您首选平台的产品集成。

    System

    InfluxDB 将机械地密集数据以减少存储空间。添加后,您可以轻松地对数据进行下采样,仅在有限的时间内保持未处理数据的高精度,并存储精度较低的汇总数据更长的时间。 Influx 数据库是专门为时间序列数据编写的高性能数据存储,并以有组织的方式对其进行管理。 InfluxData 以开源和开放标准为中心,这意味着我们会根据您的优先解决步骤提供项目组合。 Agile Infoways 的 Skilled System 执行官遵循所有必需的流程,然后通过跨数据库生态系统、运营管理和公司的比较来完成。

    系统数据库的一些主要功能如下所示
    • TSM 引擎允许高速摄取和数据压缩
    • 简单、高性能的写入和查询 HTTP APIs
    • 自定义高性能数据存储专门为时间序列编写data
    • Plugins 支持其他数据摄取协议,例如 Graphite,收集和 Open TSDB
    • Written entirely in GO. 它编译成一个单一的没有外部依赖性的二进制文件
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    SQL 样式查询语言

    这使得它更易于使用和合作。通过这种语言的数据库开发和管理结果快速且基于性能。

    保留策略

    InfluxDB 使用保留策略自动处理您的数据保留期,因此您可以在数据库的一个区域中将数据保留 7 天,而您可以在另一个区域中保留数据您可以在其中将数据保存 6 个月的数据库,在另一个区域中您可以将数据保存 2 年。

    汽车计算

    常量查询会定期计算聚合数据,使频繁的查询更加灵活。

    连续查询

    此功能使您可以连续运行任何查询query 这本质上意味着告诉 InfluxDB 在后台运行查询并自动计算它。

    HTTP API-2 端点

    InfluxDB 提供了两个简单的端点,我们可以在其中识别数据库名称和您在数据中写入或读取的保留策略。

    优化时间序列数据

    此数据通常来自分布式传感器组等来源,可以从大型网站点击数据。

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    我们是 Crafting diff 的专家与我们合作意味着与 Influx DB 的质量团队合作开发人员

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